4 khóa học đào tạo Data Analyst tại TP Hồ Chí Minh

Trong bối cảnh kinh doanh cạnh tranh gay gắt hiện nay, dữ liệu đóng vai trò then chốt dẫn dắt chiến lược và thúc đẩy tăng trưởng cho doanh nghiệp. Nắm bắt xu hướng này, việc đầu tư vào nguồn nhân lực có năng lực phân tích dữ liệu trở thành ưu tiên hàng đầu của các tổ chức. Hiểu được nhu cầu cấp thiết đó, bài viết này sẽ giới thiệu đến bạn những khóa học đào tạo Data Analyst uy tín tại TP.HCM, mở ra cánh cửa cơ hội nghề nghiệp rộng mở và tiềm năng phát triển vượt bậc trong lĩnh vực dữ liệu.

Tại sao Data Analyst trở thành lựa chọn nghề nghiệp chiến lược?

1. Nhu cầu thị trường cao

Sự phát triển của công nghệ và số hóa đã tạo ra một lượng lớn dữ liệu, từ đó tạo ra nhu cầu ngày càng tăng về việc làm trong lĩnh vực phân tích dữ liệu. Data Analyst đóng vai trò quan trọng trong việc thu thập dữ liệu, trích xuất thông tin giá trị từ dữ liệu; mà còn là khả năng hiểu và phân tích hành vi của khách hàng. Điều này giúp doanh nghiệp điều chỉnh chiến lược kinh doanh và marketing một cách chính xác và hiệu quả hơn để tối ưu hóa hoạt động của doanh nghiệp.

2. Mức lương hấp dẫn

Với vai trò quan trọng và sự khan hiếm của các chuyên gia phân tích dữ liệu, Data Analyst được đánh giá là một trong những nghề có mức lương hấp dẫn. Những kỹ năng chuyên sâu và khả năng đưa ra các quyết định dựa trên dữ liệu giúp họ được trả mức lương xứng đáng.

3. Cơ hội phát triển đa dạng

Kỹ năng phân tích dữ liệu mở ra cánh cửa đến nhiều lĩnh vực, không chỉ hữu ích trong ngành Công nghệ Thông tin mà còn được áp dụng rộng rãi trong các lĩnh vực như Marketing, Tài chính, Ngân hàng, Y tế… Điều này tạo ra một cơ hội phát triển đa dạng và linh hoạt cho Data Analyst, giúp họ mở rộng mạng lưới nghề nghiệp và thăng tiến trong sự nghiệp.

Những lý do trên giúp hiểu rõ tại sao Data Analyst đang trở thành một lựa chọn nghề nghiệp chiến lược, không chỉ với mức thu nhập hấp dẫn mà còn với cơ hội phát triển và vai trò quan trọng trong thế giới kinh doanh hiện đại. Bắt kịp xu thế này, ngày càng có nhiều chương trình đào tạo Data Analyst được mở ra, nhằm tạo điều kiện cho người học ở nhiều cấp bậc được tiếp cận các kiến thức và kỹ năng cần thiết.

Danh sách 4 khóa học đào tạo Data Analyst uy tín tại TP.HCM

1. Khóa học Data Analyst từ Swiss Coding

Điểm mạnh của khóa học:

• Học viên được trải nghiệm khóa học miễn phí trong vòng 14 ngày
• Swiss Coding kết hợp với các bên thứ ba để tuyển dụng Data Analyst và các ngành nghề liên quan, nhằm đảm bảo việc làm cho học viên. Hoàn trả 100% học phí nếu học viên không thể tìm được việc làm trong vòng 6 tháng.
• Hình thức học hybrid: lý thuyết online kết hợp thực hành offline.
• Xây dựng cộng đồng hỗ trợ học tập gồm giảng viên và nhiều người học có cùng tư duy phát triển để cùng hoàn thiện các dự án.

Chương trình học:

• Excel / Google Sheets, tiền xử lý dữ liệu và trực quan hóa: 6 buổi lý thuyết và 6 buổi thực hành
• PowerBI & Phân tích kinh doanh: 8 buổi lý thuyết và 8 buổi thực hành
• PowerBI Advanced. Data Analysis Expressions: 6 buổi lý thuyết và 6 buổi thực hành
• SQL. Làm việc với cơ sở dữ liệu: 8 buổi lý thuyết và 8 buổi thực hành
• Python trong phân tích dữ liệu & Cơ bản về ETL: 6 buổi lý thuyết và 6 buổi thực hành
• Phương pháp tiếp cận dựa trên dữ liệu: 6 buổi lý thuyết và 6 buổi thực hành
• Career kickstart: 6 buổi lý thuyết và 6 buổi thực hành

Tổng thời gian khóa học: 6 tháng

2. Khóa học Data Analyst từ Trường học công nghệ MindX

Điểm mạnh của khóa học:

• Học viên được đào tạo toàn diện kiến thức và kỹ năng theo mô hình học T-shaped (Sâu về chuyên môn - Rộng về kiến thức)
• Học viên được định hướng ngành nghề và lộ trình học tập cá nhân hoá phù hợp với background (Kinh tế, IT,…) và mục tiêu của mỗi người (chuyển ngành, bổ sung kỹ năng,…)
• Bên cạnh kiến thức và kỹ năng liên quan đến công việc Data Analyst, khóa học còn có nhiều buổi workshop rèn luyện kỹ năng mềm hỗ trợ học viên định hướng nghề nghiệp, phát triển kỹ năng giao tiếp và tìm việc.

Chương trình học:

Khóa học được chia thành nhiều cấp bậc:

• Level 1: Data for everyone - 16 buổi: Phân tích dữ liệu cơ bản với SQL, Power BI, Python
• Level 2: Business Intelligence Analyst - 16 buổi: Phân tích dữ liệu trong kinh doanh ở mức độ chuyên sâu
• Level 3: Data Analyst - 16 buổi: Xây dựng mô hình dự báo từ dữ liệu với Python nâng cao và Machine Learning
• Level 4: Data XCareer Kickstart - 16 buổi: Xây dựng CV/Portfolio

Tổng thời gian khóa học: 8 tháng

3. Trung tâm đào tạo Data Analyst Coder School

Điểm mạnh của khóa học:

• Mentor 1:1 cho từng học viên là nhân tố đặc biệt giúp học viên của Coder School nâng cao hiệu quả học tập
• Thay vì học kéo dài từ 6 - 8 tháng như các khóa học khác, chương trình đào tạo Data Analyst của Coder School chỉ gói ghém trong vòng 2 tháng.
• Kết thúc khóa học, bạn trở thành một Data Analyst có tư duy phân tích dữ liệu (Analytical Thinking) sắc bén; biết ứng dụng các kĩ thuật trực quan hóa dữ liệu (Data Visualization), phân biệt insights với nhận xét bình thường về dữ liệu, học được các kỹ thuật tìm insights hiệu quả; nắm vững kiến thức PowerBI, từ đó lên ý tưởng, tạo Dashboard phù hợp giúp hỗ trợ công việc hiện tại của bạn.

Chương trình học:

• Tuần 1: Giới thiệu về SQL
• Tuần 2: SQL trung cấp
• Tuần 3: Truy vấn SQL Nâng Cao
• Tuần 4: Ứng dụng SQL nâng cao trong phân tích dữ liệu
• Tuần 5: Giới thiệu về PowerBI
• Tuần 6: Ứng dụng PowerBI trong phân tích Dữ liệu
• Tuần 7: Kết hợp PowerBI và SQL
• Tuần 8: Dự án tốt nghiệp và kết thúc khóa học với sự định hướng từ Mentor

Tổng thời gian khóa học: 8 tuần

4. Chương trình thạc sĩ chuyên nghiệp - PM BADT (Phân tích kinh doanh & Chuyển đổi số)

Điểm mạnh của khóa học:

• Nếu các khóa học đào tạo Data Analyst khác tập trung vào hướng dẫn và rèn luyện học viên sử dụng công cụ, kỹ thuật lập trình và phân tích thống kê; thì chương trình PM BADT được xây dựng để phát triển tư duy và chiến lược cho những chuyên gia sử dụng phân tích kinh doanh. Chương trình này được coi là một động lực mạnh mẽ để thúc đẩy sự thay đổi trong doanh nghiệp và là một yếu tố quan trọng giúp thúc đẩy doanh nghiệp nhanh chóng chuyển đổi số thành công.
• PM BADT không chỉ là một chương trình hoàn toàn mới mà còn có tính ứng dụng thực tế rất cao, dành cho các quản lý và những cá nhân có mong muốn phát triển năng lực trong phân tích và đánh giá kinh doanh trong bối cảnh chuyển đổi số.
• Một điểm khác biệt quan trọng là yêu cầu đầu vào của khóa học này. Khác với các khóa học khác có yêu cầu đơn giản, chỉ cần có mong muốn học về Data Analyst là có thể tham gia, PM BADT yêu cầu người học phải có bằng tốt nghiệp đại học trở lên (GPA trên 2.75), ít nhất 05 năm kinh nghiệm làm việc, và trình độ tiếng Anh đạt IELTS 5.0 hoặc có thể thi tiếng Anh tại AIT. Sau khi hoàn thành khóa học, sinh viên dự kiến sẽ đảm nhận vai trò lãnh đạo trong lĩnh vực phân tích và chuyển đổi số ở nhiều lĩnh vực khác nhau.

Chương trình học:

• Giới thiệu về phân tích kinh doanh
• Chiến lược kinh doanh và chuyển đổi số
• Doanh nghiệp với công nghệ tiên phong
• Fintech - Công nghệ tài chính
• Công nghiệp 4.0
• Phân tích dữ liệu lớn - Big data
• Kể chuyện thông qua sử dụng dữ liệu
• Quản trị dữ liệu toàn cầu
• Tư duy nhanh trong chuyển đổi số
• Marketing kỹ thuật số và phân tích người dùng

Tổng thời gian khóa học: 1 năm

Có thể bạn quan tâm:

• Chi tiết chương trình thạc sĩ Phân tích kinh doanh & Chuyển đổi số
• Chi tiết chương trình thạc sĩ khoa học dữ liệu

Với danh sách các khóa học đào tạo Data Analyst chất lượng cao SOM vừa đề cập trên đây, hy vọng bạn đã có thêm lựa chọn phù hợp để bắt đầu lộ trình trở thành Data Analyst đầy tiềm năng. Đánh thức năng lực và bứt phá bản thân trong kỷ nguyên dữ liệu với các chương trình đào tạo Data Analyst, Phân tích kinh doanh & Chuyển đổi số ngay hôm nay.

Chúc các bạn thành công!